什么是大数据？

大数据是指常规软件工具在一定时间范围内无法捕捉、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长和多样化的信息资产，需要新的处理模式来具有更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。

什么是大数据

大数据是指常规软件工具无法在一定时间框架内捕获、管理和处理的数据集。它是一种海量、高增长和多样化的信息资产，需要新的处理模式来具有更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。

大数据历史和当前考虑因素

虽然“大数据”这个术语相对较新，但收集和存储大量信息用于比较终分析已经是很长的时间了。这一概念在21世纪初获得了动力，当时行业分析师道格兰尼将当前大数据的主流定义表述为三个vs:

1.量，该组织从各种来源收集数据，包括商业交易、社交媒体和来自传感器或机器对机器数据的信息。在过去，存储它会是一个问题——但hadoop等新技术已经减轻了负担。

2.速度，数据以前所未有的速度流入，必须及时处理。射频识别标签、传感器和智能电表正在推动对近实时数据处理的需求。

3.种类和数据有各种格式——从传统数据库中的结构化数字数据到非结构化文本文档、电子邮件、视频、音频、股票报价数据和金融交易。

在sas，我们在大数据方面考虑了两个额外的维度：

1.可变性，除了速度和数据类型的增加，数据流可能与周期峰值高度不一致。社交媒体有什么趋势吗？每日、季节性和事件触发的峰值数据负载可能难以管理。对于非结构化数据尤其如此。

2.复杂的是，的数据来自多个来源，这使得跨系统的数据链接、匹配、清理和转换变得困难。但是，有必要连接和关联关系、层次结构和多个数据链接，否则您的数据可能会很快失控。

为什么大数据很重要？

大数据的重要性不在于你有多少数据，而在于你用它做了多少。您可以从来源获取数据，并对其进行分析，以找到能够降低成本、减少时间、开发新产品和优化产品以及做出明智决策的答案。当您将大数据与高性能分析相结合时，您可以完成与业务相关的任务，例如：

1.近乎实时地确定故障、问题和缺陷的根本原因；

2.根据客户的购买习惯，在销售点生成优惠券；

3.几分钟内重新计算整个风险组合；

4.在欺诈影响到您的组织之前发现它。

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